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小区智能闸机人脸识别通道系统应用方案

发布时间:2024-06-20 16:42浏览次数:times

小区智能闸机人脸识别通道系统应用方案

小区智能闸机人脸识别通道系统应用方案:
 
一.需求分析
 
随着社会经济的高速发展,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。而指纹识别,被网上叫座的指纹套破解了“密码”,更加让人觉得恐慌不安。如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性,成为所有公民最期待的事,而此时人脸识别门禁系统的问世,真正解决了住户进、出及来访客人的管理,同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。
 
 
二.人脸识别应用方案
 
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合,通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼,同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门,而节省了不少成本,如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等,只需要重新对人脸进行注册即可;另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设置门禁权限,包括不同时间段,不同的门禁点等。
 
在小区门禁通道闸机应用中,人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能,且无论室内还是室外均可使用的特性,一直比“认卡不认人”的IC卡更具优势 。近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。有专家进一步指出,人脸识别的全面应用时代已经到来,他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
 
三.人脸识别门禁系统应用目的
目前身份识别大多是以某种“物”为介质的识别或手指、虹膜、人脸等生物识别。其主要区别如下:
 
1、以“物”为介质的识别:如密码、钥匙、IC卡等,从本质上来说,这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认,则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见:“物”的丢失会导致合法的人无法被认证,以及各种信物容易被伪造、破译。而密码容易被遗忘,也有被人窃取的可能,也不能很好的满足人们对安全的需要。
 
2、生物特征识别:如指纹、虹膜、人脸、声音等,主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点,并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较,完成认证的一种解决方案。
 
A、指纹识别:在所有用于个体辨识的人体生物特征中,指纹特征是最早被发现和应用的。但每次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制的可能性;另外因某些人或某些群体指纹特征很少,故而很难成像,所以需要多次识别或不能识别;
 
B、虹膜识别:目前的虹膜识别没有进行过任何的测试,只是用统计学原理进行过小规模的试验,没有进行过现实世界的唯一认证实验;同时对光源的要求非常高,设备所需材质昂贵,性价比低,同时黑眼睛极难读取;
 
C、声音识别:声音因为变化的范围太大,故而很难进行一些精确的匹配;声音会随着音量、速度和音质的变化(例如当你感冒时)而影响到采集和对比的结果;同时声音识别容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统;
 
D、人脸识别:是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,具备自然性、非强制性和非接触性等特点。同时人脸识别利用的是人脸的独一无二特性,不易被复制,识别率高,识别速度快;另外人脸识别成功通过双胞胎的测试,在应用性能上能得到测试认可;
 
四.人脸识别主要特性:
 
  1、唯一性:每个人都有一张脸,且无法被复制,仿冒,因此安全性更高。
 
  2、自然性好: 人脸识别技术同人类(甚至其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同,其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。
 
  3、简单方便:无需携带卡,识别速度快,操作简单便捷
 
  4、 非接触性:无需接触设备,不用担心病毒的接触性传染,既卫生,又安全
 
因此如果将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中,将大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性,最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性,极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
 
五.人脸识别的应用
 
内部及外部人员出入管理是以使用者在人脸识别门禁设备上的数据比对作为基础,以计算机为后台处理工具,全面实现对通道控制区内出入人员的自动化管理。同时根据使用者登记记录能够快速自动生成用户所需的按时间等多种排序条件可导出的门禁记录报表等,
 
方便管理人员查询记录,同时亦可作为内部工作人员的自动考勤系统。


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